Running Economy entschlüsseln
Effizienz steigern, Ausdauer verbessern
Projektinfo
Darefore erweitert die Grenzen der Leistungsanalyse mit dem Fokus auf die Optimierung der Laufökonomie.
Dieses Projekt nutzt modernste Motion-Capture-Technologie, darunter Xsens-Systeme, um detaillierte kinematische Daten von Läufer:innen in einem kontrollierten Laborumfeld zu erfassen.
- Zentrale Ziele
Vorhersagemodelle entwickeln: Modelle erstellen, die die Laufökonomie auf Basis kinematischer Daten schätzen können – damit Läufer:innen gezielt Verbesserungsfelder erkennen.
Individuelle biomechanische Optimierungen identifizieren: Den optimalen Schrittstil und Bewegungsablauf für einzelne Läufer:innen bestimmen – angepasst an Anthropometrie und Laufstil.
Personalisierte Trainingsempfehlungen entwickeln: Forschungsergebnisse in praktische Tipps übersetzen – inklusive spezifischer Übungen und Drills zur Verbesserung der Laufökonomie.
- Erwartete Ergebnisse
Neue Metriken und Algorithmen: Innovative Kennzahlen und Verfahren entwickeln, um Laufökonomie zu messen und Schwachstellen zu identifizieren.
Integration in die Darefore-Plattform: Wichtige Erkenntnisse und Algorithmen in Darefore einbinden – für personalisierte Einblicke und Trainingsempfehlungen.
Fortschritt im Laufsport: Einen Beitrag zur Weiterentwicklung der Laufwissenschaft leisten und Läufer:innen helfen, ihr volles Potenzial zu entfalten.